当前位置首页剧情片《剧透预警》

剧透预警0.0

类型:剧情美国2022

主演:吉姆·帕森斯,本·奥德里基,莎莉·菲尔德,比尔·欧文,乔什·帕斯,塔拉

导演:迈克尔·肖沃特

云线路一

剧情简介

  

影片名称:剧透预警

影片别名:

影片类型:剧情片

影片导演:迈克尔·肖沃特

影片演员:吉姆·帕森斯,本·奥德里基,莎莉·菲尔德,比尔·欧文,乔什·帕斯,塔拉·萨莫斯,妮基·米歇尔·詹姆斯,杰弗里·塞尔夫,安东尼·波罗夫斯基,舒诺里·拉马纳森,Supriya Ganesh,Kate Pittard,赛迪·司各特,Winslow Bright,Scott Burik,阿莱格拉·赫特,艾瑞卡赵,Christine Renee Miller

年份地区:2022/美国

更新时间:2023-09-18 06:31:39

资源更新:HD

影片语言:英语

剧情介绍:“谢耳朵”吉姆·帕森斯将主演新片《剧透预警:主角死了》(Spoiler Alert: The Hero Dies),聚焦一对共同面对绝症的同志恋人。焦点影业刚经过竞争拿下该片,Michael Showalter(《大病》)导演并参与制片。 影片改编自美剧新闻网站主席兼编辑部主任Michael Ausiello的传记书,被描述为“一个关于爱和失去的故事,让人心碎的悲喜剧”:Ausiello的男友Kit Cowan被诊断为晚期癌症,最终去世。两人最后11个月中的生活描述中交织着此前相遇相知的片段,和他们一起走过14年的点点滴滴。克服了诸多障碍才找到真爱的他们,又要一起面对人生中最大的挑战。

观影事项:1,2022年上映,《剧透预警》是由导演迈克尔·肖沃特执导,吉姆·帕森斯,本·奥德里基,莎莉·菲尔德,比尔·欧文,乔什·帕斯,塔拉·萨莫斯,妮基·米歇尔·詹姆斯,杰弗里·塞尔夫,安东尼·波罗夫斯基,舒诺里·拉马纳森,Supriya Ganesh,Kate Pittard,赛迪·司各特,Winslow Bright,Scott Burik,阿莱格拉·赫特,艾瑞卡赵,Christine Renee Miller等主演的剧情片。

2,剧情片《剧透预警》在美国发行,百度云资源,迅雷高清下载,剧透预警手机在线观看等资源均自网络收集而来,如果有更好更快的资源请联系星迷影院。

相关问答

1、问:《剧透预警》什么时候上映时间?

答:🦄这部影片的上映时间是[2022]

2、问:🐥《剧透预警》电影在哪个电视台播出?

答:《剧透预警》目前只有网上如腾讯爱奇艺星迷影院优酷等播出,没有在电视台播。

3、问:🦄 电影《剧透预警》演员表

答:剧透预警是由迈克尔·肖沃特执导,吉姆·帕森斯,本·奥德里基,莎莉·菲尔德,比尔·欧文,乔什·帕斯,塔拉·萨莫斯,妮基·米歇尔·詹姆斯,杰弗里·塞尔夫,安东尼·波罗夫斯基,舒诺里·拉马纳森,Supriya Ganesh,Kate Pittard,赛迪·司各特,Winslow Bright,Scott Burik,阿莱格拉·赫特,艾瑞卡赵,Christine Renee Miller领衔主演的 剧情片 。

4、问:手机版免费在线点播🐴《剧透预警》有哪些网站?

答:hao123影视百度视频手机版星迷影院PPTV电影天堂

5、问:《剧透预警》评价怎么样?

Mtime时光网网友评价:太好看了。把自己的爱心封闭起来,就算你能建造出再美丽的城堡,你也是生活在孤独与绝望之中。敞开爱心城堡的大门,与所有人分享,容纳所有的人,让周围的人都能感受到你的爱,那么世界就会变得美丽人动人。

丢豆网网友评论:迈克尔·肖沃特导演的作品,有欢笑、有泪水、有喜悦、有悲伤...,虚在自己的善良本性下得到了很多友谊,而且还收货了爱情。片子没有配音才是完美的,因为每个人的感悟都不同

豆瓣电影网友:《剧透预警》那个场景真的很感人,就像每个人心底都有那么一段回忆,抓不住,却又那么唯美,后来它自己带着爱人及孩子在第二年春天,在那个画面中飞翔,整个画面播放了"虫"一生的意义是有挫折,有经历它才变得有故事,有勇气,有朋友,并和爱人孩子一起幸福生活!它是不是像极了自己心灵中的某个故事? 没有人类语言的场景,反而更让我们感受到了纯粹大自然感觉,没有语言告白,也许不同的你看完了有着不同的感受

猜你喜欢

  • HD

    第一夫人2016

  • HD

    过错

  • HD

    喊山

  • HD

    黑暗迷宫

  • 正片

    东北往事之我叫赵红兵

  • HD

    军统特遣队

  • HD

    她从雾中来

  • 更新HD

    致命塔罗

  • 更新HD

    独角兽塞尔玛

  • HD

    大青树下

  • HD

    跳舞吧!爸爸

Copyright © 2008-2019

Copyright © 2008-2018

统计代码